データサイエンスとは何ですか？
これは、ドメインの専門知識、プログラミングスキル、および数学と統計の知識を組み合わせて、意味のある情報を引き出すことです。
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使用事例 ：
あらゆる業界で多数のサービスプロバイダーが利用可能であるため、人間の偏見の特徴を忘れずに、さまざまなサービスプロバイダーを手動で評価することは非常に面倒で時間がかかります。
評価は、最高のサービスプロバイダーがクライアントの作業を実行することを保証するために重要であり、標準以下のサービスプロバイダーと比較して、時間、コスト、および頭痛の種を節約できる可能性があります。
PEERシステムの今後の機能強化には、パフォーマンス指標予測アルゴリズムが含まれます。目標は、人工知能を利用して、クライアントがサービスプロバイダーを評価し、プロジェクトに最適な請負業者を選択するのを支援することです。
AIモデルは、サービスプロバイダーが信頼できるかどうかにかかわらず、サービスプロバイダーのパフォーマンスを、作業の承認率と拒否率に基づいて予測します。
